机器视觉检测在产线质检、尺寸测量、定位引导等场景应用越来越广泛,对控制主机的要求也是越来越高。例如:多路工业相机同时接入,对网口带宽与数据处理速度要求高;产线节拍快,图像传输与处理延迟不能高,否则会影响生产效率;车间现场粉尘、油污、电磁干扰多,普通电脑容易出现卡顿、死机;视觉检测算法算力需求不一,硬件配置难以灵活适配。
派勤和不少视觉集成商交流过,他们选工控主机看重三点分别是:一网口数量与稳定性、二算力扩展性、三工业环境适应性。毕竟视觉项目出了问题,很多时候不是算法不行,而是硬件拖了后腿。

本方案采用4路千兆网口的N11-52工业工控机作为视觉检测系统的控制核心,部署在产线视觉工位旁,负责工业相机图像采集、算法处理、结果输出与IO联动。设备原生多路千兆网口,支持POE供电可选,可以直接接入多路工业相机;X86 架构支持灵活配置不同档位CPU,适配从简单扫码到复杂AI质检的各类视觉场景,是机器视觉项目的通用型硬件平台。
针对不同工业领域的视觉检测场景的算力与接口需求,方案一共提供三款梯度配置,详情如下:
处理器:Intel N305 8 核 8 线程处理器,TDP 15W
内存:8GB DDR5,满足基础图像采集与处理
存储:256GB M.2 NVMe 固态硬盘,存储检测图像与结果数据
网络:4 路千兆网口(3 路 Intel I226-V),支持 POE 供电可选,可直接接入 4 台工业相机
接口:8 路 GPIO,实现检测结果输出、触发拍照、剔除机构联动;多路串口对接产线 PLC
供电:DC 9-36V 宽压,适配产线供电
工作温度:-20℃~+60℃,适应车间生产环境
处理器:Intel 12 代 i3-1215U / 13 代 i5-1335U 处理器,算力更强,可承载传统视觉算法处理
内存:16GB DDR5,多相机图像缓存更流畅
接口配置与基础款一致,可同时处理 4 路高清相机图像,适合常规外观检测、尺寸测量场景
处理器:Intel 14 代 i7-1465U 高性能处理器,算力强劲
内存:32GB DDR5,可扩展 AI 加速模块,承载深 度学习缺 陷检测算法
适配高精度表面缺 陷检测、字符识别、3D 视觉等复杂 AI 视觉场景

4路独 立千兆网口,采用Intel工业级网卡芯片,带宽稳定、丢包率低,可同时接入 4 台千兆工业相机,图像传输流畅不卡顿;支持 POE 供电版本,可直接通过网线为相机供电,省去相机电源布线,简化产线现场布线,降低施工成本。
小编认为,原生多网口对于视觉项目太重要了,用USB转网口或者交换机扩展,不仅增加故障点,还容易出现带宽不足、相机掉线的问题,原生网口的稳定性是无可替代的。
基于X86架构设计,完 美兼容 Halcon、VisionPro、OpenCV等主流视觉算法软件,也支持各类深 度学习框架,算法移植与部署便捷;从入门级到高性能CPU可选,用户可根据算法算力需求灵活选择,不用为多余的算力买单,性价比更高。
宽温宽压设计,适应车间粉尘、高温、供电波动等复杂环境;无风扇可选版本,避免灰尘进入设备内部,7×24小时运行稳定可靠;抗电磁干扰设计,在焊机、伺服电机等强干扰设备旁也能正常工作,保障视觉检测系统持续运行,不影响产线节拍。
8路GPIO接口,可直接实现相机触发拍照、检测结果输出、剔除机构联动、告警信号输出等功能,无需额外IO卡;多路串口可对接产线PLC,实现检测数据与产线控制系统的联动,完 美融入产线自动化流程。
根据过往的部署案例统计,采用本工控硬件搭建的机器视觉检测系统,硬件部署调试周期缩短30%,原生接口适配性强,减少额外扩展配件;工业级稳定性可降低视觉系统的宕机概率,避免因视觉系统故障导致产线停机;灵活的算力配置,可覆盖从基础到高 端的各类视觉场景,项目选型更灵活,保护硬件投资。
机器视觉项目的落地效果,硬件和算法各占一半。很多集成商朋友都有体会,算法调得再好,硬件不稳定,项目交付后还是要天天跑现场运维。一款多网口、工业级、算力可选的工控主机,是视觉项目稳定交付的基础。如果你正在做机器视觉相关的项目,不妨优先考虑原生多网口的工业工控机,能帮你避开很多硬件方面的坑。
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